在榛子林的管理中，无人机技术正逐步成为一种高效、精准的监测工具，一个专业问题是：如何利用无人机搭载的高清相机和LiDAR（光探测与测距）技术，精准识别并分析榛子树的生长状况、病虫害情况以及土壤营养水平？
通过无人机拍摄的高清图像，结合机器学习算法，可以实现对榛子树冠的精确分割和特征提取，如叶面积指数、树冠密度等，而LiDAR技术则能穿透叶片，直接测量树高、冠幅及树干的直径，为评估树木健康状况提供重要数据，无人机还能采集土壤样本，通过光谱分析判断土壤养分含量，为榛子林的精准施肥提供科学依据。
无人机在榛子林管理中的应用，不仅提高了数据采集的效率和准确性，还为榛子树的健康生长和产量提升提供了强有力的技术支持。
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无人机利用高精度传感器与AI技术，在榛子林中精准捕捉树木生长数据信息。
无人机搭载高精度传感器，穿梭于榛子林间精准采集数据，通过AI分析技术揭示生长秘密。
无人机利用高精度传感器与AI技术，在榛子林中精准识别并分析树木生长数据，
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