在智能交通和安防领域，无人机被越来越多地应用于停车场监控中，以实现高效、实时的车辆管理和安全监控，无人机在停车场环境中进行数据采集时，常面临复杂的光照变化、车辆颜色与地面颜色相近导致的识别困难等问题。
为保障数据准确性，首先需采用高精度的GPS模块和视觉传感器，确保无人机能够准确获取车辆位置和状态，利用先进的图像处理和机器学习算法，提高对复杂光照和车辆颜色相似性的识别能力，通过多无人机协同作业，实现数据冗余和互补，进一步提高数据可靠性，建立数据后处理机制，对初步采集的数据进行二次校验和修正，确保数据的准确性和一致性。
通过高精度硬件、先进算法、多无人机协同和数据后处理等手段，可以有效保障无人机在停车场监控中的数据准确性，为智能交通和安防提供坚实的数据支撑。
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无人机在停车场监控中，通过高精度GPS定位与高清摄像头结合AI技术分析数据误差最小化。
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