在潮州这座历史悠久的城市中，无人机技术正逐步成为城市规划、文化遗产保护及旅游开发的重要工具，如何在复杂多变的城市环境中，特别是古建筑群与现代建筑交相辉映的潮州，实现无人机数据的精准采集与处理，成为了一个亟待解决的问题。
潮州独特的地理环境要求无人机具备高精度的GPS定位能力，以避免在狭窄的巷弄中迷失方向，古建筑群的复杂结构对光线的反射和吸收特性各异，如何通过算法优化，有效滤除因光线变化带来的数据误差，是提高数据质量的关键，潮州作为旅游热点，如何确保无人机在执行任务时不会干扰游客体验，以及如何遵守当地空域管理规定，也是必须考虑的要素。
针对上述挑战，我们提出了一种基于深度学习的图像增强技术，结合实时天气预测系统，以动态调整拍摄参数，减少光线干扰，开发了专用的城市环境导航算法，确保无人机在复杂环境中也能安全、高效地完成任务，通过这些技术手段的应用，我们期待能够为潮州的城市发展贡献更加精准、全面的数据支持，让这座城市的独特风貌得以更好地展现于世界面前。
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