在海上交通日益繁忙的今天，对轮船的实时监控与数据采集显得尤为重要，无人机作为一种空中遥感平台，其灵活性和高视角为轮船监控提供了新的解决方案，如何利用无人机对轮船进行高效精准的数据处理，仍面临诸多挑战。
海上的复杂环境如风浪、天气变化等，对无人机的稳定性和续航能力提出了高要求，如何从无人机获取的海量数据中快速准确地识别并追踪特定轮船，是数据处理的一大难题，如何确保数据传输的实时性和安全性，以及如何将处理后的数据转化为有价值的决策支持信息，也是亟待解决的问题。
针对这些问题，我们提出了一种基于深度学习和图像识别技术的无人机轮船监控方案，该方案通过训练模型来识别和追踪轮船，结合GPS和INS（惯性导航系统）技术提高定位精度，同时采用加密传输技术确保数据安全，我们还开发了智能数据分析平台，将处理后的数据转化为直观的图表和报告，为海事管理机构提供决策支持。
添加新评论