在无人机进行数据采集的过程中，一个常被忽视的元素是地面上的小物件，如戒指，这些小物件在无人机的高空视角下可能仅表现为一个微小的亮点，但若不加以识别和规避，极易导致碰撞事故，如何在数据处理阶段精准识别并避免与“戒指”等小物体的碰撞，成为了一个技术难题。
针对这一问题，我们引入了先进的图像识别算法和深度学习技术，通过训练模型，使无人机能够从大量数据中学习并识别出“戒指”等特定小物体，结合GPS定位和高度传感器数据，构建三维空间模型，实现精准避障，我们还开发了“视觉暂留”技术，即当无人机飞越疑似“戒指”区域时，会短暂停留并再次确认，确保万无一失。
通过这些技术手段的应用，我们成功降低了无人机因“戒指”等小物体导致的碰撞风险，为无人机在复杂环境下的安全作业提供了有力保障。
添加新评论