在系统性红斑狼疮（SLE）患者的日常监测中，无人机技术因其远程、非侵入性的特点被视为一种创新手段，其在实际应用中面临诸多挑战，SLE患者常伴有光敏感症状，无人机在执行任务时如何确保不对患者造成额外光暴露成为一大难题，SLE患者病情复杂多变，如何通过无人机采集的数据准确反映其病情变化，并实现即时、准确的诊断与治疗建议，是技术上的另一大挑战，隐私保护也是不可忽视的问题，无人机在收集患者健康数据时需确保数据的安全传输与存储，避免泄露患者隐私。
为克服这些挑战，研究者们正探索使用特殊滤光片减少光暴露风险，并开发基于机器学习的算法来提高数据处理的准确性和效率，加强法律法规建设，确保患者数据的安全与隐私保护，随着技术的不断进步和政策的完善，无人机在SLE患者监测中的应用将更加广泛和深入。
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