在医疗领域，青光眼的早期发现与治疗对于防止视力丧失至关重要，传统地面筛查受制于地理、人口分布等因素，效率与覆盖面有限，随着无人机技术的进步，利用无人机进行青光眼筛查的数据采集成为一种新兴思路。
问题提出：如何利用无人机的高空视角和远程操控特性，有效规避因光线、视线等造成的“盲点”，提高青光眼筛查的准确性和效率？
回答：关键在于结合先进的图像识别技术和眼科专业知识，无人机可搭载高分辨率摄像头，对目标区域进行无死角扫描，捕捉到高质量的眼部图像，随后，利用深度学习算法对图像进行初步分析，标记出疑似青光眼症状的区域，再结合眼科专家的远程复审，可大大提高筛查的准确性和效率，无人机还能根据地形、天气等因素自动调整飞行路径和高度，确保数据采集的全面性和可靠性。
无人机在青光眼筛查中的应用，不仅克服了传统方法的局限，还为偏远地区和人口密集区的筛查提供了新的解决方案，具有广阔的应用前景。
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