在流行性乙型脑炎（JEE）的监测与防控中，无人机技术展现出前所未有的潜力，如何有效利用无人机进行JEE的精准监测，仍面临诸多挑战，JEE的传播受多种环境因素影响，如温度、湿度、植被覆盖等，这些因素在无人机数据采集时需精确捕捉，JEE的病原体在自然环境中分布不均，如何通过无人机数据的高效处理与分析，实现其空间分布的准确描绘，是技术上的难点，无人机在执行任务时需考虑飞行安全与数据传输的稳定性，确保在复杂地形和天气条件下仍能获取高质量的JEE相关数据。
面对这些挑战，结合人工智能、机器学习等先进技术，优化无人机数据处理算法，提高数据处理的准确性和效率，将是未来JEE监测的重要方向，加强跨学科合作，整合生态、气象等多源数据，将进一步提升无人机在JEE监测中的实际应用价值。
添加新评论