在医学研究中，对痤疮（俗称“痘痘”）的精确观察和数据分析对于理解其成因、发展及治疗效果至关重要，传统方法受限于观察视角和样本量，难以全面捕捉痤疮的细微变化，近年来，无人机技术以其高精度、非接触性及大范围监测能力，为痤疮研究开辟了新思路。
问题： 在使用无人机进行痤疮研究的数据采集时，如何确保图像的清晰度和准确性，以捕捉到面部微小且动态的痤疮变化？
回答： 关键在于无人机搭载的高清摄像头与先进的图像处理算法的结合，选择具有高分辨率、低畸变系数的摄像头，确保从不同角度拍摄的图像都能保持高质量，利用机器学习算法对图像进行预处理，如去噪、增强对比度等，以提高图像的清晰度，结合时间序列分析技术，对连续多帧图像进行比对，捕捉到痤疮从出现到消退的动态过程，利用三维重建技术，构建面部模型并标记痤疮位置，实现更精确的量化分析，这样，无人机不仅能在宏观上监测痤疮分布情况，还能在微观上捕捉其动态变化，为痤疮研究提供更全面、深入的数据支持。
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