在铁路维护中，捣固车是确保轨道几何形态和结构稳定性的关键设备，传统的人工监测方法不仅效率低下，而且难以全面、准确地评估捣固效果，随着无人机技术的兴起，利用无人机进行捣固车作业的远程监测和数据分析成为一种新兴的解决方案。
在捣固车作业过程中，无人机如何精准捕捉并处理数据成为关键问题，无人机需具备高精度定位系统，确保在高速移动中也能准确记录捣固车的位置和轨迹，搭载高分辨率相机和传感器，以捕捉捣固前后轨道的细微变化，数据处理方面，需运用图像识别和机器学习算法，对大量数据进行快速、准确的分析，以评估捣固效果并识别潜在问题区域，如何确保数据传输的实时性和安全性，以及如何将无人机数据与捣固车控制系统进行有效对接，也是亟待解决的问题。
无人机在捣固车作业中的数据捕捉与处理，是提升铁路维护效率和安全性的重要技术挑战。
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